Een nieuwe context
Gescheiden sessies per taak of klant, met bewust ingesteld geheugen. Eerdere gesprekken worden niet onnodig meegestuurd.
Veilig AI-gebruik
Persoonsgegevens beschermen vóór een modelcall. Toegang en acties begrenzen. Belangrijke stappen laten controleren. AITJE helpt de technische maatregelen passend inrichten.
Vanaf €225Excl. btw

Veilig AI-gebruik begint vóórdat je iets naar een model stuurt. Welke informatie is echt nodig? Mag deze medewerker die gegevens gebruiken? Kunnen namen, contactgegevens en andere herkenbare details worden verwijderd? AITJE helpt die keuzes in je workflow verwerken.
Daarna volgen de controles op antwoorden, acties en kosten. Met passende guardrails, bevestiging door een medewerker, logging en limieten bepaal je wat de oplossing mag doen. AITJE bekijkt ook waar gegevens worden verwerkt en bewaard, en wanneer verwerking in je eigen omgeving beter past.
Eerst de gegevens, dan het model
AITJE kan gegevens lokaal voorbereiden voordat een extern frontier-model wordt aangeroepen. Persoonsgegevens en andere herkenbare details worden verwijderd of vervangen, en de noodzakelijke context wordt geselecteerd.
NaamVoorbeeldklant
E-mailklant@example.invalid
VraagHoe reset ik mijn apparaat?
VraagHoe reset ik mijn apparaat?
Alleen de benodigde vraag blijft over.
Een naam verwijderen is niet altijd genoeg. Als de overige tekst iemand herkenbaar maakt, vraagt ook die context om een aanpassing. Labels gebruiken kan pseudonimisatie zijn; dat is niet vanzelf volledige anonimisatie.
Role-based access
De applicatie controleert wie de gebruiker is en welke documenten, categorieën en tekststukken deze mag gebruiken. Pas daarna haalt RAG de toegestane kennis op.
Het model krijgt afgeschermde gegevens dus niet eerst te zien. Dezelfde toegangscontrole hoort bij gekoppelde tools en acties.
Illustratieve rolverdeling
De toegang wordt in de applicatie afgedwongen, vóór retrieval en bij iedere toolcall.
Meer dan één controle
Gescheiden sessies per taak of klant, met bewust ingesteld geheugen. Eerdere gesprekken worden niet onnodig meegestuurd.
Traininginstellingen uitschakelen waar mogelijk en afspraken over bewaartermijnen of zero-data retention controleren. Gevoelige stappen kunnen lokaal blijven.
Een filterlaag voor invoer en bronnen, beperkte toolrechten en controle op acties. Ook buiten het model worden grenzen afgedwongen.
Budgetcontrole vóór calls, grenzen per gebruiker en taak en een maximum aan herhalingen. Met stopmomenten bij overschrijding.
Uitvoer valideren met code, broncontrole of een tweede model. Voor belangrijke acties geeft een medewerker eerst akkoord: human in the loop.
Gebruiker, model, bevestiging en actie vastleggen. Logtoegang en bewaartermijnen afspreken, en API-sleutels afschermen met beperkte rechten.
De maatregelen worden op jouw omgeving afgestemd en getest. RAG en een extra beoordelingsmodel kunnen helpen bij bron- en kwaliteitscontrole; belangrijke uitkomsten krijgen waar nodig ook menselijke beoordeling.
Hoe het werkt
Welke gegevens gaan naar welk model? Wie heeft toegang, welke acties zijn mogelijk en hoe wordt het gebruik begrensd?
AITJE onderzoekt verwerking, opslag, traininginstellingen, bewaartermijnen en aanwezige controles. Onbekende informatie blijft herkenbaar.
Een voorstel voor dataminimalisatie, rolrechten, guardrails, bevestiging en limieten. Jij kiest welke aanpassingen nodig zijn.
Uitvoering wordt apart afgesproken. AITJE test de gekozen maatregelen, ook bij onbevoegde toegang, ongewenste instructies en overschreden limieten.
Wat je krijgt
Onderdelen
Gerichte check van een beperkt aantal bekende AI-diensten, beschikbare providerinformatie en instellingen. Circa drie uur voor een eenvoudige situatie. Bevindingen uit een scan gebruiken we opnieuw; onzekerheden blijven zichtbaar.
Vanaf €225
Anonimisatie, rolrechten in RAG, guardrails, bevestiging door medewerkers, budgetlimieten en logging. De gekozen aanpassingen worden vooraf afgesproken.
Vast uurtarief
Uitleg, richtlijnen en hulpmiddelen om slim en veilig met AI te werken, als onderdeel van je samenwerking of los.
Op aanvraag
Prijs
Vanaf €225
Excl. btw
Voor een eenvoudige AI-datalocatiecheck, begroot op circa drie uur voor een beperkt aantal bekende diensten. De basisinventarisatie hoort al bij de AI-scan; eerdere bevindingen gebruiken we opnieuw. Verdiepend technisch onderzoek en uitvoering krijgen een aparte urenbegroting. De onderzochte diensten en oplevering spreek je vooraf af.
Bespreek je AI-gebruikNiet standaard inbegrepen
Cases
Van interne kennis doorzoeken tot werkprocessen verbinden. Ontdek de toepassing, de vraag en de aanpak.


Makelaardij / Eigen kennis & websitechat
Voor een makelaarsbureau verbond AITJE Realworks, mailboxen en Google Drive aan een eigen AI-assistent. Medewerkers chatten met de kennis die bij hun rol hoort. De websitechatbot gebruikt een afzonderlijke, zorgvuldig geselecteerde kennisbank uit dezelfde omgeving.
Bekijk de aanpak

Development agency / Assistent, Coder & modelbeheer
Voor een development agency richtte AITJE een gezamenlijke AI-omgeving in met Assistent, Coder en tien modellen om uit te kiezen. Een gedeelde tokenpot van €350 per maand vervangt negen abonnementen van €200. Via Asana zijn modelgebruik en tokenkosten per taak terug te vinden.
Bekijk de aanpak

Automotive / Spraakgestuurde werkplaats
Voor een lokale garage met dagelijks meer dan honderd klanten bouwde AITJE een spraakgestuurde applicatie. Zes Android-tablets verbinden monteurs met technische informatie, werkbonnen en hun administratie. Gewoon door het te vragen.
Bekijk de aanpakVanaf €225 exclusief btw voor een eenvoudige situatie, begroot op circa drie uur. We controleren een vooraf afgesproken, beperkt aantal bekende AI-diensten, instellingen en beschikbare providerinformatie. De basisinventarisatie is onderdeel van de AI-scan. Eerdere bevindingen gebruiken we opnieuw; aanvullend technisch onderzoek en maatregelen begroten we apart.
AITJE brengt gegevensstromen, toegang, datalocaties en instellingen in kaart en kan praktische maatregelen inrichten. Denk aan persoonsgegevens verwijderen vóór een externe modelcall, rolrechten voor de kennisbank, menselijke bevestiging, guardrails, gebruikslimieten en logging. Onderzoek en uitvoering worden vooraf afgebakend.
Ja. AITJE kan een lokale voorbereidingsstap inbouwen die namen, contactgegevens en andere herkenbare details verwijdert of vervangt, en alleen noodzakelijke informatie doorstuurt. Of de uitkomst echt anoniem is, hangt ook af van de overige context. Een naam vervangen door een label is niet vanzelf volledige anonimisatie.
Een nieuwe context per taak of klant beperkt welke eerdere berichten aan de volgende vraag worden meegegeven. AITJE kan sessies, geheugen en context scheiden. Dat verandert niet automatisch wat de provider zelf bewaart of voor training gebruikt: die instellingen en afspraken worden afzonderlijk gecontroleerd.
AITJE controleert welke instellingen en afspraken bij de gekozen dienst beschikbaar zijn. Gebruik voor training uitschakelen is iets anders dan niets bewaren. Zero-data retention kan voor bepaalde API's en functies beschikbaar zijn, met voorwaarden en uitzonderingen. AITJE onderzoekt wat werkelijk voor jouw gebruikte route geldt.
De applicatie controleert de identiteit en rol vóórdat RAG gegevens ophaalt. De zoekopdracht wordt beperkt tot toegestane documenten, tekststukken en categorieën. Dezelfde rechten gelden voor tool calls en andere koppelingen. Afgeschermde inhoud hoort dus niet eerst aan het model te worden gegeven met alleen de instructie om die niet te delen.
AITJE kan meerdere controles combineren: invoer en opgehaalde documenten controleren, instructies van bronmateriaal scheiden, toolrechten beperken en acties valideren. Een filterlaag of LLM-firewall kan daarbij helpen, maar houdt niet iedere aanval tegen. Daarom worden ook toegang en toegestane acties buiten het model afgedwongen en getest.
Ja. AITJE kan budgetten, limieten per taak en gebruiker, rate limiting en een maximumaantal pogingen inrichten. Voor een nieuwe call kan de toepassing controleren of er nog budget beschikbaar is. Providerwaarschuwingen zijn niet altijd een harde stop; daarom wordt gekeken welke limieten werkelijk blokkeren. Lopende calls en vertraagde verbruiksrapportage worden meegenomen in de inrichting.
Dat spreek je vooraf af. Bijvoorbeeld voordat een bericht wordt verstuurd, een betaling wordt voorbereid of belangrijke gegevens worden gewijzigd. De medewerker ziet het voorstel en de gevolgen en moet expliciet akkoord geven voordat de actie wordt uitgevoerd. De bevestiging en uitvoering kunnen worden gelogd.
AITJE kan antwoorden koppelen aan toegestane bronnen via RAG en uitvoer met code controleren op formaat, verplichte velden en toegestane acties. Een tweede model, LLM-as-a-Judge, kan aanvullend meekijken. RAG en een tweede model kunnen fouten helpen vinden, maar sluiten ze niet uit. Voor belangrijke uitkomsten blijft menselijke beoordeling een passende controle.
Bijvoorbeeld wie een taak startte, welke bronnen en modelversie zijn gebruikt, welke actie is voorgesteld, wie akkoord gaf en wat er is uitgevoerd. AITJE stemt detailniveau, toegang en bewaartermijn af. Persoonsgegevens, volledige prompts en API-sleutels hoeven niet standaard in een logbestand terecht te komen.
Lokaal verwerken kan voorkomen dat de inhoud naar een externe modelprovider gaat. De omgeving zelf heeft nog steeds passende netwerkbeveiliging, toegangsrechten en beheer nodig. AITJE controleert ook koppelingen, logging en terugvalroutes, zodat vertrouwelijke gegevens niet via een andere route alsnog worden verstuurd.
Nee. Een locatie zegt iets, maar niet alles. AITJE kijkt ook naar wie toegang heeft, wat er bewaard wordt en welke instellingen aan staan.
Nee. AITJE levert de technische kant: waar gegevens heen gaan en welke maatregelen mogelijk zijn. Voor een juridisch oordeel heb je een specialist nodig.
SAMEN VERDER MET AI
Persoonsgegevens beschermen vóór een modelcall. Toegang en acties begrenzen. Belangrijke stappen laten controleren. AITJE helpt de technische maatregelen passend inrichten.