Makelaardij / Eigen kennis & websitechat
De kennis van je kantoor. Een assistent die ermee werkt.
Voor een makelaarsbureau verbond AITJE Realworks, mailboxen en Google Drive aan een eigen AI-assistent. Medewerkers chatten met de kennis die bij hun rol hoort. De websitechatbot gebruikt een afzonderlijke, zorgvuldig geselecteerde kennisbank uit dezelfde omgeving.
- Kennis actualiseren
- 3× per dag
- Interne chat
- GPT-OSS-120B
- Websitechat · reactietijd
- Circa 2 sec.
- Websitechat · huidig gebruik
- €2–4 / dag
De reactietijd en dagelijkse kosten zijn de opgegeven praktijkindicaties bij het huidige gebruik; ze variëren met de vraag en het verkeer.
De vraag van het makelaarsbureau
Wel de kennis.
Niet het zoekwerk.
Bij een makelaarsbureau staat de informatie zelden op één plek. Woninggegevens staan in Realworks, afspraken en correspondentie in de mailbox, documenten in Google Drive. Een antwoord vinden betekent vaak tussen systemen wisselen en zelf bepalen welk gegeven nog actueel is.
AITJE installeerde de Assistent op een Linux-server, gekoppeld aan een BOSGAME M5. De bestaande bronnen komen samen in een eigen kennisbank. Medewerkers stellen hun vraag in één chat; de zoeklaag haalt relevante informatie op, met de juiste datum, categorie en toegangsrechten.
Realworks
Woninggegevens en informatie uit de bestaande makelaarsomgeving.
Mailboxen
Correspondentie en afspraken als doorzoekbare bedrijfskennis.
Google Drive
Documenten en bestanden uit de gekoppelde bedrijfsomgeving.
De bestaande systemen blijven de bron. De assistent maakt hun kennis toegankelijk.
Van bron naar bruikbaar antwoord
Kennis aansluiten.
Context behouden.
Een eigen ChatGPT-achtige omgeving, verbonden met de datasets van het bureau. Het verschil zit in de voorbereiding: de juiste kennis moet op de juiste plek staan voordat een model ermee kan werken.
Synchroniseren
Drie keer per dag wordt de kennis uit de gekoppelde bronnen gesynchroniseerd. Zo worden nieuwe en gewijzigde gegevens meegenomen in de kennisbank.
Een prijs heeft een datum
Wat was toen waar?
En wat geldt nu?
Een woning kan in februari een andere vraagprijs hebben dan in maart. Alleen inhoudelijk vergelijkbare tekst vinden is dan niet genoeg. AITJE breidde het kennisbeheer uit met datum, categorie en prioriteit, zodat het systeem onderscheid kan maken tussen actuele informatie en eerdere versies.
Voor een actuele vraag telt de recente informatie mee. Voor een historische vraag blijft de eerdere situatie vindbaar. Prioriteit helpt relevante bronnen te rangschikken; toegangsrechten bepalen welke kennis überhaupt beschikbaar is.
Schematisch woningvoorbeeld
Vindbaar voor een historische vraag
Relevant voor een vraag naar de actuele prijs
Bron + datum + categorie + prioriteit + toegangsrechten
De interne omgeving
Eigen modellen.
Eigen kennisbank.
De interne assistent gebruikt GPT-OSS-120B op de BOSGAME M5. Ook de vector-database wordt daar bewaard. De Linux-server en BOSGAME vormen samen de eigen omgeving waarin de Assistent en de koppelingen zijn ingericht.
GPT-OSS-120B · antwoorden
Het open-weight chatmodel formuleert antwoorden met de kennis die RAG ophaalt. Voor de lokale modelverwerking wordt geen externe API-tokenrekening opgebouwd.
OpenAI · modelinformatie ↗Harrier-OSS-V1-27B · embeddings
Microsofts embeddingmodel maakt de inhoud semantisch doorzoekbaar, zodat de zoeklaag op betekenis kan zoeken. Microsoft rapporteert een score van 74,3 op Multilingual MTEB v2 en topprestaties bij de introductie. Dat is een modelbenchmark, geen nauwkeurigheidspercentage van deze kennisbank.
Microsoft · modelkaart ↗Geheugen en modelkeuze
De BOSGAME M5 uit de productlink heeft een Ryzen AI Max+ 395 en Radeon 8060S, met uitvoeringen van 96 of 128 GB LPDDR5X. CPU en GPU delen het geheugen.
Harrier heeft 27 miljard parameters. Alleen de gewichten op 16-bit vragen theoretisch ongeveer 54 GB; uitvoering en context hebben daarnaast geheugen nodig. Ook GPT-OSS-120B is een groot model. Indexering en chat zijn daarom afzonderlijke onderdelen in het ontwerp. Deze beschrijving veronderstelt niet dat beide modellen tegelijk ongequantiseerd in het geheugen staan.
BOSGAME M5 · specificaties ↗Kennis op basis van je rol
Eén omgeving.
Gerichte toegang.
Medewerkers gebruiken de assistent via een eigen URL met authenticatiecode. De verbinding met de lokale omgeving is ingericht met VPN/ngrok en authenticatie. Netwerktoegang en toegangsrechten vullen elkaar aan: een verbinding alleen geeft geen recht op alle bedrijfskennis.
Categorieën worden aan rollen toegewezen. Een medewerker kan bijvoorbeeld woninginformatie raadplegen zonder toegang tot de financiële administratie. De kennismanager bepaalt welke bronnen beschikbaar zijn voor het zoeken en beantwoorden.
Zo werken de toegangsprofielen
Medewerker
Een medewerker kan met de toegewezen woning- en procesinformatie werken. Vertrouwelijke financiële categorieën zijn niet automatisch beschikbaar.
- Toegewezen woninggegevens
- Werkafspraken
- Gedeelde documenten
- Afgeschermde financiële data
- Kennis buiten de eigen rol
Illustratie van de verdeling; de concrete rollen zijn voor het bureau ingericht.
Van intern succes naar de website
Dezelfde basis.
Een andere doelgroep.
Na de interne toepassing werd de kennisbank ook de basis voor een chatbot op de website. Dat is de AITJE Assistent in een andere omgeving, via AITJE Custom aangepast voor bezoekers. De website-informatie wordt aangevuld met geselecteerde, vrijgegeven kennis uit de interne omgeving.
De websitechat heeft een eigen vector-database. De server die deze beheert, heeft een toegestaan IP-adres voor de synchronisatieverbinding met de BOSGAME. Alleen de gekozen categorieën worden overgenomen. De publieke chatbot krijgt zo bruikbare kennis zonder toegang tot de volledige interne omgeving.
Interne kennisbank
Realworks · mailboxen · Google Drive
Eigen websitekennisbank
Website-inhoud + geselecteerde kennis
GPT-6 Luna maakt de vraag bruikbaar voor het zoeken.
De eigen websitekennisbank levert passages met bron en datum.
Het model formuleert een antwoord op basis van de gevonden gegevens.
Websitechat in de praktijk
Snel antwoord.
Herleidbare leads.
De chatbot reageert in deze toepassing in ongeveer twee seconden en levert herleidbare leads op.
- Huidige dagelijkse gebruikskosten
- €2–4
- Reactietijd in deze toepassing
- ≈ 2 sec.
Een licht model met gerichte context
Voor de website koos AITJE GPT-6 Luna: een betaalbaar extern model dat met de geselecteerde kennis antwoordt. De standaardtarieven bij korte context zijn $0,10 per miljoen inputtokens en $0,50 per miljoen outputtokens. De €2–4 per dag is het opgegeven gemiddelde bij het huidige gebruik, geen vaste prijs voor de hele installatie.
OpenAI · tarieven gecontroleerd op 4 oktober 2026 ↗Een fallback bij een andere provider
De workflow kan bij problemen met een model-API uitwijken naar andere modellen en een andere provider, waaronder Mistral Small 4 van het Franse Mistral. De geselecteerde kennisbank blijft de basis voor het antwoord, ook wanneer de modelroute verandert.
Mistral · Small 4 ↗Wat AITJE opleverde
Kennis die meewerkt.
Een eigen assistent voor medewerkers, een kennisbank met datum, prioriteit en roltoegang, drie synchronisaties per dag en een afzonderlijke websitechat met geselecteerde kennis. De modellen ondersteunen het proces; de koppelingen en het kennisbeheer maken de oplossing bruikbaar.
Deze case laat zien hoe AITJE Assistent hybride kan worden ingezet. Intern blijft de modelverwerking in eigen beheer. Publiek gebruikt de chatbot een voordelig extern model. AITJE Custom verbindt de bronnen, richt de synchronisaties in en past de toepassing aan op het werk van het bureau.
Andere cases
Development agency / Assistent, Coder & modelbeheer
Tien modellen. Eén team. Eigen regie.
Voor een development agency richtte AITJE een gezamenlijke AI-omgeving in met Assistent, Coder en tien modellen om uit te kiezen. Een gedeelde tokenpot van €350 per maand vervangt negen abonnementen van €200. Via Asana zijn modelgebruik en tokenkosten per taak terug te vinden.
Bekijk de aanpak
Marketingbedrijf / klantbeheer, tickets & bedrijfskennis
350 klanten. Eén centrale werkplek.
Na een overname groeide een marketingbedrijf van 150 naar 350 klanten. AITJE bracht klantgegevens, tickets, projecten, factuurinformatie en gesprekstranscripties samen in een centrale hub. Medewerkers zoeken en chatten met hun bedrijfskennis, met toegang op basis van hun rol en AI op een bestaande Mac mini.
Bekijk de aanpak
Marketingbureau / leveldesign & eigen coding agent
25 nieuwe gamelevels per week. Zonder externe tokenkosten.
Een marketingbureau nam een bestaande mobiele puzzelgame over, maar liep vast bij het maken van nieuwe levels. AITJE analyseerde de game, bouwde een herbruikbaar leveldesignsysteem en koppelde AITJE Coder aan Qwen op een eigen server. Nu maakt het bureau 25 nieuwe levels per week vanuit één opdracht in OpenCode.
Bekijk de aanpakSAMEN VERDER MET AI
Jouw volgende stap begint met een vraag.
Een idee, een knelpunt of gewoon nieuwsgierig? Vertel wat je wilt bereiken. AITJE denkt met je mee.
