Infrastructuur - 5 min
On-premise AI betekent dat AI draait op infrastructuur die onder beheer staat van je eigen organisatie of locatie. Dat kan helpen bij privacy, compliance, continuiteit en controle over systemen.
On-premise AI draait op hardware die bij de organisatie, vestiging of eigen beheeromgeving hoort. In plaats van alle verwerking naar een externe AI-dienst te sturen, houd je de belangrijkste onderdelen dichter bij je eigen infrastructuur.
On-premise AI is logisch wanneer data gevoelig is, systemen lokaal moeten blijven werken of wanneer externe platformen niet passen bij beleid, kosten of beschikbaarheid. Het is vooral relevant voor organisaties met duidelijke eisen rond beheer en toegang.
Bij cloud AI draait de verwerking grotendeels op infrastructuur van een externe aanbieder. Bij on-premise AI ligt meer verantwoordelijkheid bij de organisatie zelf of bij een partner die de lokale omgeving beheert. Je wint controle, maar moet beheer goed regelen.
Naast het model heb je hardware, software, toegangsbeheer, logging, updates, monitoring en afspraken over support nodig. On-premise AI is dus niet alleen een model installeren, maar een werkbare omgeving bouwen.
On-premise betekent niet dat nooit iets extern mag. Sommige organisaties combineren lokale verwerking met geselecteerde externe koppelingen. Belangrijk is dat je bewust kiest welk deel lokaal blijft en waar externe diensten wel of niet logisch zijn.
Gerelateerde begrippen
Verder lezen
Een LLM is een groot taalmodel dat tekst kan begrijpen, voorspellen en genereren. Het voelt vaak slim aan, maar de kwaliteit van het resultaat hangt sterk af van context, modelkeuze en hoe je het inzet.
Open artikel
Edge AI betekent dat AI draait dicht bij de bron van de data, bijvoorbeeld op een device, server of lokaal netwerk. Daardoor kun je sneller werken en houd je vaak meer controle over privacy, continuiteit en kosten.
Open artikel
Local AI betekent dat AI binnen je eigen omgeving draait, bijvoorbeeld op een lokaal device, server of netwerk. Het draait om meer grip op data, beschikbaarheid, kosten en afhankelijkheid van externe AI-platformen.
Open artikel
> Voorbereid op de toekomst
Ontdek hoe jouw organisatie veilig en lokaal met AI kan werken. Met AITJE werk je lokaal, houd je jouw data in eigen beheer en heb je regie over je AI infrastructuur. We laten je graag zien wat dat in de praktijk oplevert.